Local

IA poate estima șansele de supraviețuire a unui pacient cu cancer dintr-o singură fotografie

Elena Radu • • 2 min citire
IA poate estima șansele de supraviețuire a unui pacient cu cancer dintr-o singură fotografie

Ce poate face un selfie?

Un pas major în diagnosticul prin imagine a fost realizat de specialiștii de la rețeaua medicală Mass General Brigham, un centru academic non‑profit din Massachusetts. Ei au creat un sistem de inteligență artificială care, folosind doar o fotografie a feței, poate evalua perspectivele de supraviețuire ale pacienților cu cancer.

Ultimele știri

Replica AEP la acuzațiile PNL privind favorizarea PSD prin modificarea legii partidelor politiceReplica AEP la acuzațiile PNL privind favorizarea PSD prin modificarea legii partidelor politiceÎntreruperi de curent de luni în București, Ilfov și GiurgiuÎntreruperi de curent de luni în București, Ilfov și GiurgiuTikTok încalcă legea UE Comisia avertizează despre impactul algoritmului asupra sănătății mintaleTikTok încalcă legea UE Comisia avertizează despre impactul algoritmului asupra sănătății mintaleKarol Nawrocki avertizează pe Ursula von der Leyen: Europa Centrală nu poate fi doar destinatară a deciziilor altoraKarol Nawrocki avertizează pe Ursula von der Leyen: Europa Centrală nu poate fi doar destinatară a deciziilor altora

Detalii tehnice și date de antrenament

Rezultatele au fost publicate în revista The Lancet Digital Health, în luna trecută. Modelul a fost antrenat pe peste 40 de milioane de imagini faciale, reprezentând o diversitate vastă de etnii și grupe de vârstă. Această bază de date extinsă a permis algoritmului să detecteze nuanțe subtile ale trăsăturilor faciale care corelează cu indicatorii biologici.

Două module, un singur scop

Echipa a dezvoltat două module complementare, ambele bazate pe aceeași arhitectură de bază. Primul, FAHR‑FaceAge, estimează vârsta biologică a subiectului și riscul asociat cu cancerul. Al doilea, FAHR‑FaceSurvival, prezice direct șansele de supraviețuire, fără a trece prin vârsta biologică.

Zonele de interes ale feței

FAHR‑FaceAge analizează în special zonele cu riduri care se extind de la marginile nasului spre colțurile gurii, frunțile deasupra ochilor și tâmplurile. În schimb, FAHR‑FaceSurvival se concentrează pe zona din jurul ochilor și pe puntea nazală, extrăgând informații complementare despre sănătate.

Importanța descoperirii

Hugo Aerts, unul dintre autorii principali, a explicat că acest al doilea modul extinde domeniul recunoașterii stării de sănătate din trăsăturile faciale, învățând să estimeze riscul de deces direct din imaginile pacienților cu cancer. Până acum, nu s-a demonstrat că un sistem de IA poate prezice direct supraviețuirea în cazuri de cancer pornind de la o simplă fotografie, iar această descoperire este esențială pentru viitorul medicinei personalizate.

Sursă: HotNews

Lasă un comentariu