Salariul, evaluarea și concediile tale în era AI: ce se schimbă?

Cum implementezi rapid funcții AI?

În România, un scenariu din ce în ce mai comun pentru angajații firmelor este să se regăsească cu datele lor profesionale dispersate în mai multe sisteme informatice. De la pontaj și salarizare, până la evaluări și documente semnate, totul este gestionat prin aplicații diferite, care însă au un numitor comun: codul numeric personal al angajatului.

Ultimele știri

Detoxifierea dăunează ficatului. Ce alte practici îi amenință sănătatea și cum îl putem proteja eficientDunărea, la cel mai mic nivel din istorie: Barjele de la Cernavodă, sub semnul întrebăriiDecarbonizarea energiei: Parlamentul adoptă legea, controversele persistăNoua aristocrație a tehnologiei: Miliardarii AI au adăugat un trilion de dolari la averi

Odată cu avansul tehnologiei AI, aceste aplicații au început să integreze funcții de inteligență artificială, care promit să simplifice și să eficientizeze procesele interne.

Un exemplu elocvent este apariția unui nou buton în unele aplicații de resurse umane, care promite să rezume evaluarea anuală sau să În spatele acestei funcționalități aparent inofensive se ascunde un proces complex, care ridică semne de întrebare privind securitatea și confidențialitatea datelor.

Pentru a implementa rapid funcții AI, producătorii de software au apelat la o soluție mai simplă și mai rapidă decât construirea propriilor modele de inteligență artificială: integrarea API-urilor oferite de companii mari de AI, precum OpenAI, Google sau Anthropic. Acest proces implică trimiterea datelor utilizatorilor către serverele acestor companii, unde sunt prelucrate și analizate, rezultatele fiind returnate apoi în aplicația originală.

Care este viitorul sistemelor de date dispersate?

În doar câteva secunde, datele profesionale ale unui angajat, care pot include contractul de muncă, evaluări anuale sau conversații cu clienții, sunt transferate și procesate pe serverele furnizorilor de AI. Acest proces este invizibil pentru utilizator, care nu are o imagine clară asupra destinației finale a datelor sale.

Odată cu implementarea pe scară largă a tehnologiilor AI în aplicațiile de business, estimată a se întâmpla în jurul anilor 2025-2026, această practică devine din ce în ce mai frecventă.

Prin urmare, este esențial ca utilizatorii și companiile să fie conștienți de implicațiile acestei tendințe și să ia în considerare riscurile asociate cu securitatea datelor lor profesionale.

Sursă: hotnews

Conținut scris de redacția noastră sectorul-2.ro / Elena Radu și asistat AI.